RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Recupere parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.

Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RecuperarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización FTRL.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
config (configuración de cadena)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.
Salida <TFloat32>
gradientacumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización FTRL.
Salida <TFloat32>
lineales ()
Lineales de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización FTRL.
Salida <TFloat32>
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización FTRL.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id de tabla larga)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> acumuladores ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización FTRL.

configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()

Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización FTRL.

Salida pública <TFloat32> lineales ()

Lineales de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización FTRL.

Parámetros de salida pública <TFloat32> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización FTRL.

público estático RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

público estático RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)