מחלקה סופית ציבורית אחזרTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
אחזר פרמטרי הטמעה ממורכזים של RMSProp.
אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. יש להקדים את הפעלת ConfigureTPUEmbeddingHost המגדירה את תצורת טבלת ההטמעה הנכונה. לדוגמה, אופציה זו משמשת לאחזור פרמטרים מעודכנים לפני שמירת נקודת ביקורת.
כיתות מקוננות
מעמד | אחזר TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | config (תצורת מחרוזת) |
static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | צור ( היקף היקף, numShards ארוך, קטע זיהוי ארוך, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters חדשה. |
פלט < TFloat32 > | מ"ג () פרמטר mg מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה המרוכז של RMSProp. |
פלט < TFloat32 > | אמא () פרמטר אמא עודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה המרוכז של RMSProp. |
פלט < TFloat32 > | גברת () פרמטר ms מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה המרוכז של RMSProp. |
פלט < TFloat32 > | פרמטרים () פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה המרוכז של RMSProp. |
static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableId (Long tableId) |
static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableName (מחרוזת tableName) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "אחזר TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters"
שיטות ציבוריות
public static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters ליצור ( היקף היקף , numShards ארוך, shardId ארוך, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
פלט ציבורי < TFloat32 > פרמטרים ()
פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה המרוכז של RMSProp.