پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
کلاس | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
Static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
Static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی < TFloat32 > | میلی گرم () پارامتر mg توسط الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp به روز شد. |
خروجی < TFloat32 > | مامان () پارامتر mom توسط الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp به روز شد. |
خروجی < TFloat32 > | اماس () پارامتر ms توسط الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp به روز شد. |
خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp به روز شد. |
Static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableId (Long tableId) |
Static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
بازیابی ایستا عمومی بازیابیTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters ایجاد میکنند ( دامنه دامنه، NumShards طولانی، Long shardId، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()
پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp به روز شد.