RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Truy xuất các tham số nhúng Adagrad có hỗ trợ gỡ lỗi.

Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.

Các lớp lồng nhau

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >
ắc quy ()
Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
config (Cấu hình chuỗi)
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.
Đầu ra < TFloat32 >
gradient Tích lũy ()
Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
Đầu ra < TFloat32 >
thông số ()
Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
tableId (Id bảng dài)
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Hoạt động
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Truy xuấtTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > bộ tích lũy ()

Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.

cấu hình tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug tạo (Phạm vi phạm vi , numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Đầu ra công khai < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.

Đầu ra công khai < TFloat32 > tham số ()

Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.

tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id bảng dài)

tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tên bảng (Tên bảng chuỗi)