lớp cuối cùng công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
Truy xuất các tham số nhúng Adagrad có hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Truy xuấtTPUEnhúngAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra < TFloat32 > | ắc quy () Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | config (Cấu hình chuỗi) |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới. |
| Đầu ra < TFloat32 > | gradient Tích lũy () Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
| Đầu ra < TFloat32 > | thông số () Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | tableId (Id bảng dài) |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Truy xuấtTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TFloat32 > bộ tích lũy ()
Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
cấu hình tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)
tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug tạo (Phạm vi phạm vi , numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
Đầu ra công khai < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
Đầu ra công khai < TFloat32 > tham số ()
Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.