Truy xuất các tham số nhúng Adagrad có hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Truy xuấtTPUEnhúngAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra < TFloat32 > | ắc quy () Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | config (Cấu hình chuỗi) |
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới. |
Đầu ra < TFloat32 > | gradient Tích lũy () Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
Đầu ra < TFloat32 > | thông số () Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | tableId (Id bảng dài) |
RetrieveTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TFloat32 > bộ tích lũy ()
Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
cấu hình tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)
tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug tạo (Phạm vi phạm vi , numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
Đầu ra công khai < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
Đầu ra công khai < TFloat32 > tham số ()
Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.