Получение параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки.
Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.
Вложенные классы
| сорт | ПолучитьTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Вывод <TFloat32> | аккумуляторы () Аккумуляторы параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad. |
| статический RetvieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | конфигурация (строковая конфигурация) |
| статическое получениеTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | |
| Вывод <TFloat32> | градиентАккумуляторы () Параметр Gradient_accumulators обновлен алгоритмом оптимизации Adagrad. |
| Вывод <TFloat32> | параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad. |
| статический RetriveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableId (длинный tableId) |
| статический RetvieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableName (строка tableName) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <TFloat32> аккумуляторы ()
Аккумуляторы параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad.
общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (конфигурация String)
public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create (область области действия , длинные numShards, длинные shardId, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetvieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RetievTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
публичный вывод <TFloat32> градиентаккумуляторы ()
Параметр Gradient_accumulators обновлен алгоритмом оптимизации Adagrad.
параметры публичного вывода <TFloat32> ()
Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad.