RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan Adagrad dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
akumulator ()
Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >
akumulator gradien ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.
Keluaran < TFloat32 >
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Output publik < TFloat32 > akumulator ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)