אחזר פרמטרים של הטבעה של Adagrad עם תמיכה באגים.
אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. יש להקדים את הפעלת ConfigureTPUEmbeddingHost המגדירה את תצורת טבלת ההטמעה הנכונה. לדוגמה, אופציה זו משמשת לאחזור פרמטרים מעודכנים לפני שמירת נקודת ביקורת.
כיתות מקוננות
מעמד | אחזר TPUEהטבעהAdagradParametersGradAccumDebug.Options | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט < TFloat32 > | מצברים () מצברי פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה של Adagrad. |
אחזור סטטיTPUEהטבעהAdagradParametersGradAccumDebug.Options | config (תצורת מחרוזת) |
אחזור סטטי TPUEהטבעהAdagradParametersGradAccumDebug | צור ( היקף היקף, numShards ארוך, קטע זיהוי ארוך, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug חדשה. |
פלט < TFloat32 > | gradientAccumulators () פרמטר gradient_accumulators מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה של Adagrad. |
פלט < TFloat32 > | פרמטרים () פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה של Adagrad. |
אחזור סטטיTPUEהטבעהAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
אחזור סטטיTPUEהטבעהAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableName (מחרוזת tableName) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create ( היקף היקף, numShards ארוך, זיהוי קטע ארוך, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
פלט ציבורי < TFloat32 > gradientAccumulators ()
פרמטר gradient_accumulators מעודכן על ידי אלגוריתם האופטימיזציה של Adagrad.
פלט ציבורי < TFloat32 > פרמטרים ()
פרמטרים של פרמטרים מעודכנים על ידי אלגוריתם האופטימיזציה של Adagrad.