Получить параметры внедрения Adagrad.
Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.
Вложенные классы
сорт | ПолучитьTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Вывод <TFloat32> | аккумуляторы () Аккумуляторы параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad. |
статический RetvieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | конфигурация (строковая конфигурация) |
статическое получениеTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Вывод <TFloat32> | параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad. |
статический RetvieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableId (длинный tableId) |
статический RetvieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableName (строка tableName) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <TFloat32> аккумуляторы ()
Аккумуляторы параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad.
общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options (конфигурация String)
public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters create ( Область действия, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingAdagradParameters.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RetievTPUEmbeddingAdagradParameters
параметры публичного вывода <TFloat32> ()
Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации Adagrad.