パブリック最終クラスRetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Adagrad 埋め込みパラメータを取得します。
ホストメモリへの埋め込みから最適化パラメータを取得する演算。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作はチェックポイントを保存する前に更新されたパラメータを取得するために使用されます。
ネストされたクラス
クラス | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力< TFloat32 > | アキュムレータ() パラメータ アキュムレータは Adagrad 最適化アルゴリズムによって更新されます。 |
静的RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | config (文字列構成) |
静的RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | |
出力< TFloat32 > | パラメーター() パラメータ Adagrad 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメータ。 |
静的RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableId (長いテーブル ID) |
静的RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | テーブル名(文字列テーブル名) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters"
パブリックメソッド
public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)
新しい RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters の新しいインスタンス