kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters
Ambil parameter penyematan Adagrad.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
| kelas | AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < TFloat32 > | akumulator () Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad. |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParameters | |
| Keluaran < TFloat32 > | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad. |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableId (Id tabel panjang) |
| Pengambilan statisTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters"
Metode Publik
Output publik < TFloat32 > akumulator ()
Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.
public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Output publik <TFloat32> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adagrad.