کلاس نهایی عمومی RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
| کلاس | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TFloat32 > | آکومولاتورها () انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Adagrad. |
| Static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی آداگراد به روز شده است. |
| Static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableId (Long tableId) |
| Static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters"
روش های عمومی
خروجی عمومی < TFloat32 > انباشته ها ()
انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی Adagrad.
بازیابی استاتیک عمومی RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters ایجاد می شود ( دامنه دامنه ، numShards طولانی، Long shardId، گزینه ها... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()
پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی آداگراد به روز شده است.