ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta ด้วยการสนับสนุนการดีบัก
ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อดึงพารามิเตอร์ที่อัปเดตก่อนที่จะบันทึกจุดตรวจสอบ
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | ดึงข้อมูล TPU การฝัง AdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < TFloat32 > | ตัวสะสม () ตัวสะสมพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
คง ดึง TPUUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | config (กำหนดค่าสตริง) |
การดึงข้อมูล TPUUE การฝัง AdadeltaParametersGradAccumDebug แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, ShardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug ใหม่ |
เอาท์พุต < TFloat32 > | การไล่ระดับสีสะสม () พารามิเตอร์ไล่ระดับ_accumulators อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
เอาท์พุต < TFloat32 > | พารามิเตอร์ () พารามิเตอร์พารามิเตอร์อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
คง ดึง TPUUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
คง ดึง TPUUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
เอาท์พุต < TFloat32 > | อัปเดต () การอัปเดตพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > ตัวสะสม ()
ตัวสะสมพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta
สาธารณะ คง การกำหนดค่า RestoreeTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (การกำหนดค่าสตริง)
สาธารณะคง ดึงข้อมูล TPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > การไล่ระดับสีสะสม ()
พารามิเตอร์ไล่ระดับ_accumulators อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ()
พารามิเตอร์พารามิเตอร์อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta