Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta com suporte para depuração.
Uma operação que recupera os parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.
Classes aninhadas
| classe | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TFloat32 > | acumuladores () Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta. |
| estáticos RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | configuração (String config) |
| estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | criar ( Scope escopo, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| Output < TFloat32 > | gradientAccumulators () Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta. |
| Output < TFloat32 > | parâmetros () Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta. |
| estáticos RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
| estáticos RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
| Output < TFloat32 > | atualizações () Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TFloat32 > acumuladores ()
Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
pública Output < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
pública Output < TFloat32 > parâmetros ()
Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.