RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

classe final pública RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Recuperar parâmetros de incorporação Adadelta com suporte para depuração.

Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

aula RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TFloat32 >
acumuladores ()
Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
configuração (configuração de string)
Recuperação estáticaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
criar (escopo do escopo , NumShards longos, shardId longo, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Saída < TFloat32 >
gradienteAcumuladores ()
Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização Adadelta.
Saída < TFloat32 >
parâmetros ()
Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableId (tableId longo)
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
nometabela (String nometabela)
Saída < TFloat32 >
atualizações ()
Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

Saída pública < TFloat32 > acumuladores ()

Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

configuração pública estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (configuração de string)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( Escopo de escopo , Long numShards, Long shardId, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parâmetros
escopo escopo atual
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Saída pública < TFloat32 > gradienteAccumulators ()

Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização Adadelta.

Saída pública < TFloat32 > parâmetros ()

Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (tableId longo)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Saída pública < TFloat32 > atualizações ()

Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta.