RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

publiczna klasa końcowa RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania.

Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do pobierania zaktualizowanych parametrów przed zapisaniem punktu kontrolnego.

Klasy zagnieżdżone

klasa PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>
akumulatory ()
Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.
pobieranie statyczneTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
konfiguracja (konfiguracja ciągu)
pobieranie statyczneTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
utwórz (zakres zakresu , długie numShards, długie shardId, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Dane wyjściowe <TFloat32>
akumulatory gradientowe ()
Parametr gradient_accumulators zaktualizowany przez algorytm optymalizacji Adadelta.
Dane wyjściowe <TFloat32>
parametry ()
Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.
pobieranie statyczneTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableId (długi identyfikator stołu)
pobieranie statyczneTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)
Dane wyjściowe <TFloat32>
aktualizacje ()
Aktualizacje parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug”

Metody publiczne

public Output < TFloat32 > akumulatory ()

Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parametry
zakres aktualny zakres
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

publiczne wyjście < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parametr gradient_accumulators zaktualizowany przez algorytm optymalizacji Adadelta.

publiczne wyjście < TFloat32 > parametry ()

Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (Długi identyfikator tabeli)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

publiczne wyjście < TFloat32 > aktualizacje ()

Aktualizacje parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.