public Final class RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
デバッグサポートを使用して Adadelta 埋め込みパラメータを取得します。
ホストメモリへの埋め込みから最適化パラメータを取得する演算。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作はチェックポイントを保存する前に更新されたパラメータを取得するために使用されます。
ネストされたクラス
| クラス | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebugのオプション属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力< TFloat32 > | アキュムレータ() Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター アキュムレーター。 |
| static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | config (文字列構成) |
| static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
| 出力< TFloat32 > | 勾配アキュムレータ() パラメータ gradient_accumulators は、Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されます。 |
| 出力< TFloat32 > | パラメーター（） パラメータ Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメータ。 |
| static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId (長いテーブル ID) |
| static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | テーブル名(文字列テーブル名) |
| 出力< TFloat32 > | 更新情報() Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーターの更新。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"
パブリックメソッド
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)
新しい RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug の新しいインスタンス
public Output < TFloat32 > gradientAccumulators ()
パラメータ gradient_accumulators は、Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されます。