RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan Adadelta dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
akumulator ()
Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran < TFloat32 >
akumulator gradien ()
Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Keluaran < TFloat32 >
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
nama meja (String nama tabel)
Keluaran < TFloat32 >
pembaruan ()
Pembaruan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Output publik < TFloat32 > akumulator ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Output publik < TFloat32 > gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Output publik <TFloat32> parameter ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Output publik < TFloat32 > pembaruan ()

Pembaruan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.