Récupérez les paramètres d’intégration d’Adadelta avec la prise en charge du débogage.
Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.
Classes imbriquées
| classe | RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TFloat32 > | accumulateurs () Accumulateurs de paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
| statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | config (configuration de chaîne) |
| statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| Sortie < TFloat32 > | gradientAccumulateurs () Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
| Sortie < TFloat32 > | paramètres () Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
| statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | ID de table (ID de table longue) |
| statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
| Sortie < TFloat32 > | mises à jour () Mises à jour des paramètres mises à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TFloat32 > accumulateurs ()
Accumulateurs de paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.
configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
Sortie publique < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.
Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()
Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.