Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta con soporte de depuración.
Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.
Clases anidadas
| clase | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida < TFloat32 > | acumuladores () Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización Adadelta. |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | config (String config) |
| estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| Salida < TFloat32 > | gradientAccumulators () Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| Salida < TFloat32 > | parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId no (Long tableId no) |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
| Salida < TFloat32 > | actualizaciones () Actualizaciones de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de Adadelta. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < TFloat32 > acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización Adadelta.
estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
pública de salida < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta.
pública de salida < TFloat32 > parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adadelta.