Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

publiczna klasa końcowa RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania.

Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do pobierania zaktualizowanych parametrów przed zapisaniem punktu kontrolnego.

Klasy zagnieżdżone

klasa PobierzTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

pobieranie statyczneTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	konfiguracja (konfiguracja ciągu)
pobieranie statyczneTPUEembeddingADAMParametryGradAccumDebug	utwórz (zakres zakresu , długie numShards, długie shardId, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Dane wyjściowe <TFloat32>	akumulatory gradientowe () Parametr gradient_accumulators aktualizowany przez algorytm optymalizacji programu ADAM.
Dane wyjściowe <TFloat32>	moment () Moment parametrów aktualizowany przez algorytm optymalizacji ADAM.
Dane wyjściowe <TFloat32>	parametry () Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji ADAM.
pobieranie statyczneTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableId (długi identyfikator stołu)
pobieranie statyczneTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)
Dane wyjściowe <TFloat32>	prędkości () Prędkości parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji ADAM.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug”

Metody publiczne

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.

Parametry

zakres	aktualny zakres
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

nowa instancja RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

publiczne wyjście < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parametr gradient_accumulators aktualizowany przez algorytm optymalizacji programu ADAM.

publiczne wyjście < TFloat32 > moment ()

Moment parametrów aktualizowany przez algorytm optymalizacji ADAM.

publiczne wyjście < TFloat32 > parametry ()

Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji ADAM.

public static RetrieveTPUEembeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Długi identyfikator tabeli)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (string tableName)

publiczne wyjście < TFloat32 > prędkości ()

Prędkości parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji ADAM.