Recupere los parámetros de incorporación de ADAM con soporte de depuración.
Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.
Clases anidadas
| clase | RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug. |
| Salida <TFloat32> | gradientacumuladores () Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización ADAM. |
| Salida <TFloat32> | momentos () Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM. |
| Salida <TFloat32> | parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM. |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
| Salida <TFloat32> | velocidades () Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización ADAM. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create ( alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización ADAM.
Salida pública <TFloat32> momentos ()
Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.
Parámetros de salida pública <TFloat32> ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.
público estático RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)
Salida pública <TFloat32> velocidades ()
Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización ADAM.