پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.
کلاس های تو در تو
کلاس | بازیابیTPUEmbeddingADAMParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
Static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
Static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی < TFloat32 > | لحظه () پارامتر لحظه ای به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی ADAM. |
خروجی < TFloat32 > | مولفه های () پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی ADAM به روز شده است. |
Static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | tableId (Long tableId) |
Static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
خروجی < TFloat32 > | سرعت ها () سرعت های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی ADAM. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
بازیابی استاتیک عمومی RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters ایجاد میشود ( حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()
پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی ADAM به روز شده است.