Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU.
Эта операция хранит реплицированные входные данные в подграф вычислений tpu.rescribe(). Каждый реплицированный входной сигнал имеет ту же форму и тип, что и выходной.
Например:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Вложенные классы
сорт | РеплицированныйИнпут.Параметры | Необязательные атрибуты для ReplicatedInput |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <T расширяет TType > ReplicationdInput <T> | create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <T>>, параметры... ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RelatedInput. |
статический ReplicedInput.Options | индекс (длинный индекс) |
статический ReplicedInput.Options | isMirroredVariable (логическое значение isMirroredVariable) |
статический ReplicedInput.Options | isPacked (логическое значение isPacked) |
Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ReplicationdInput <T> create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <T>>, параметры... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RelatedInput.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ReplicationInput