Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
Esta operação mantém uma entrada replicada para um subgráfico de computação `tpu.replicate()`. Cada entrada replicada tem o mesmo formato e tipo ao lado da saída.
Por exemplo:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Classes aninhadas
aula | ReplicatedInput.Options | Atributos opcionais para ReplicatedInput |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TType > ReplicatedInput <T> | |
estática ReplicatedInput.Options | índice (índice longo) |
estática ReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (booleano isMirroredVariable) |
estática ReplicatedInput.Options | isPacked (booleano isPacked) |
Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ReplicatedInput <T> create (escopo do escopo , entradas Iterable< Operand <T>>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ReplicatedInput.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ReplicatedInput