공개 최종 클래스 ReplicatedInput
N개의 입력을 N방향 복제 TPU 계산에 연결합니다.
이 작업은 `tpu.replicate()` 계산 하위 그래프에 대한 복제된 입력을 보유합니다. 복제된 각 입력은 출력과 함께 동일한 모양과 유형을 갖습니다.
예를 들어:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
중첩 클래스
| 수업 | 복제된 입력.옵션 | ReplicatedInput 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > ReplicatedInput <T> | |
| 정적 ReplicatedInput.Options | 인덱스 (롱 인덱스) |
| 정적 ReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (부울 isMirroredVariable) |
| 정적 ReplicatedInput.Options | isPacked (부울 isPacked) |
| 출력 <T> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "TPURplicatedInput"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 ReplicatedInput <T> 생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <T>> 입력, 옵션... 옵션)
새로운 ReplicatedInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- ReplicatedInput의 새로운 인스턴스