Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie.
Questa operazione contiene un input replicato in un sottografo di calcolo `tpu.replicate()`. Ogni input replicato ha la stessa forma e tipo insieme all'output.
Per esempio:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Il calcolo precedente ha un input replicato di due repliche. Classi nidificate
classe | ReplicatedInput.Options | Attributi facoltativi per ReplicatedInput |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType > ReplicatedInput <T> | create ( ambito ambito , input Iterable< operando <T>>, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ReplicatedInput. |
ReplicatedInput.Options statico | indice (indice lungo) |
ReplicatedInput.Options statico | isMirroredVariable (isMirroredVariable booleano) |
ReplicatedInput.Options statico | isPacked (valore booleano isPacked) |
Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ReplicatedInput <T> create ( ambito ambito , input Iterable < operando <T>>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ReplicatedInput.
Parametri
portata | ambito attuale |
---|---|
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
Ritorni
- una nuova istanza di ReplicatedInput