सार्वजनिक अंतिम वर्ग रेप्लिकेटेडइनपुट
एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है।
यह ऑपरेशन `tpu.replication()` कंप्यूटेशन सबग्राफ में एक प्रतिकृति इनपुट रखता है। प्रत्येक प्रतिकृति इनपुट में आउटपुट के साथ-साथ समान आकार और प्रकार होता है।
उदाहरण के लिए:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | प्रतिकृति इनपुट.विकल्प | ReplicatedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थैतिक <टी टीटाइप > रेप्लिकेटेडइनपुट <टी> का विस्तार करता है | |
| स्थैतिक प्रतिकृति इनपुट.विकल्प | सूचकांक (लंबा सूचकांक) |
| स्थैतिक प्रतिकृति इनपुट.विकल्प | isMirroredVariable (बूलियन isMirroredVariable) |
| स्थैतिक प्रतिकृति इनपुट.विकल्प | बूलियन पैक्ड है |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "TPUReploicatedInput"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक प्रतिकृति इनपुट <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए रेप्लिकेटेडइनपुट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- रेप्लिकेटेडइनपुट का एक नया उदाहरण