ReplicatedInput

ReplicatedInput คลาสสุดท้ายสาธารณะ

เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way

การดำเนินการนี้เก็บอินพุตที่จำลองแบบไว้ในกราฟย่อยการคำนวณ `tpu.replicate()` อินพุตที่ถูกจำลองแต่ละรายการจะมีรูปร่างและประเภทเหมือนกันควบคู่ไปกับเอาต์พุต

ตัวอย่างเช่น:

%a = "tf.opA"()
 %b = "tf.opB"()
 %replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
 %computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
 
การคำนวณข้างต้นมีอินพุตที่จำลองแบบของสองแบบจำลอง

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ReplicatedInput.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReplicatedInput

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > ReplicatedInput <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต < Operand <T>>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ReplicatedInput ใหม่
ReplicatedInput.Options แบบคงที่
ดัชนี (ดัชนียาว)
ReplicatedInput.Options แบบคงที่
isMirroredVariable (บูลีน isMirroredVariable)
ReplicatedInput.Options แบบคงที่
isPacked (บูลีน isPacked)
เอาท์พุต <T>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "TPUReplicatedInput"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

Public Static ReplicatedInput <T> create (ขอบเขต ขอบเขต , Iterable< Operand <T>> อินพุต, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ReplicatedInput ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ReplicatedInput

ดัชนี ReplicatedInput.Options สาธารณะแบบคงที่ (ดัชนีแบบยาว)

ReplicatedInput.Options สาธารณะคง ที่ isMirroredVariable (บูลีน isMirroredVariable)

ReplicatedInput.Options สาธารณะคง ที่ isPacked (บูลีน isPacked)

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()