RecvTPUEmbeddingActivations

classe finale pubblica RecvTPUEmbeddingActivations

Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU.

Il sistema TPU esegue le ricerche di incorporamento e le aggregazioni specificate dagli argomenti di TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. I risultati di queste aggregazioni sono visibili nel grafico Tensorflow come output di un RecvTPUEmbeddingActivations op. Questa operazione restituisce un elenco contenente un tensore di attivazioni per tabella specificata nel modello. Può essere presente al massimo un'operazione RecvTPUEmbeddingActivations nel grafico TPU.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Attivazioni RecvTPUEmbedding statiche
create (ambito ambito , numOutput lunghi, configurazione stringa)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RecvTPUEmbeddingActivations.
Iteratore< Operando < TFloat32 >>
Elenco< Uscita < TFloat32 >>
uscite ()
Un TensorList di attivazioni di incorporamento contenente un Tensore per tabella di incorporamento nel modello.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RecvTPUEmbeddingActivations"

Metodi pubblici

creazione di RecvTPUEmbeddingActivations statiche pubbliche (ambito ambito , numOutput lunghi, configurazione stringa)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RecvTPUEmbeddingActivations.

Parametri
scopo ambito attuale
numOutput Il numero di tensori di attivazione dell'output, pari al numero di tabelle di incorporamento nel modello.
config Prototipo TPUEmbeddingConfiguration serializzato.
ritorna
  • una nuova istanza di RecvTPUEmbeddingActivations

public Iterator< Operando < TFloat32 >> iteratore ()

Elenco pubblico< Uscita < TFloat32 >> uscite ()

Un TensorList di attivazioni di incorporamento contenente un Tensore per tabella di incorporamento nel modello.