RecvTPUEmbeddingActivations
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Sebuah operasi yang menerima aktivasi penyematan pada TPU.
Sistem TPU melakukan pencarian dan agregasi penyematan yang ditentukan oleh argumen ke TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. Hasil agregasi ini dapat dilihat oleh Grafik Tensorflow sebagai output dari operasi RecvTPUEmbeddingActivations. Operasi ini mengembalikan daftar yang berisi satu Tensor aktivasi per tabel yang ditentukan dalam model. Terdapat paling banyak satu operasi RecvTPUEmbeddingActivations di grafik TPU.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Aktivasi RecvTPUEmbedding statis | buat ( Lingkup lingkup, Jumlah keluaran panjang, Konfigurasi string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecvTPUEmbeddingActivations baru. |
| Iterator< Operan < TFloat32 >> | |
| Daftar< Keluaran < TFloat32 >> | keluaran () TensorList aktivasi penyematan yang berisi satu Tensor per tabel penyematan dalam model. |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object | boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Dari antarmuka java.lang.Iterable | kekosongan abstrak | forEach (Konsumen<? super T> arg0) |
| abstrak Iterator< Operan < TFloat32 >> | pengulangan () |
| abstrak Spliterator< Operan < TFloat32 >> | pemisah () |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "RecvTPUEmbeddingActivations"
Metode Publik
pembuatan RecvTPUEmbeddingActivations statis publik ( Lingkup cakupan, Jumlah Output Panjang, Konfigurasi string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecvTPUEmbeddingActivations baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|
| jumlah Output | Jumlah tensor aktivasi keluaran, sama dengan jumlah tabel yang disematkan dalam model. |
|---|
| konfigurasi | Proto TPUEmbeddingConfiguration berseri. |
|---|
Kembali
- contoh baru dari RecvTPUEmbeddingActivations
Daftar publik< Keluaran < TFloat32 >> keluaran ()
TensorList aktivasi penyematan yang berisi satu Tensor per tabel penyematan dalam model.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-10-31 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-10-31 UTC."],[],[]]
