Prelinearize

clase final pública Prelinealizar

Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor.

Clases anidadas

clase Opciones de prelinealización Atributos opcionales para Prelinearize

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida < Tipo T >
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Prelinealización estática
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TType > entrada, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de prelinealización.
Prelinealización estática. Opciones
diseño (diseño de lista <largo>)
Salida <?>
Prelinealización estática. Opciones
forma ( forma forma)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Prelinealizar"

Métodos públicos

Salida pública < TType > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Prelinealize create ( Alcance alcance , Operando <? extiende TType > entrada, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de prelinealización.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor que será linealizado.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Prelinealizar

Diseño público estático Prelinearize.Options (diseño de lista <largo>)

Parámetros
disposición Un vector que contiene el diseño solicitado en secuencia de menor a mayor. Si se pasa un atributo de diseño pero sus valores son todos -1, la operación de alimentación calculará el diseño.

Salida pública <?> salida ()

forma pública estática Prelinearize.Options (forma de forma )

Parámetros
forma La forma del tensor.