एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। यह ऑप
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | विभाजन इनपुट.विकल्प | PartitionedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > विभाजन इनपुट <टी> | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () एक हैंडल जो विभाजित टेंसरों के पूर्ण आकार का प्रतिनिधित्व करता है। |
स्थिर विभाजन इनपुट.विकल्प | पार्टीशनडिम (लंबा पार्टीशनडिम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक पार्टिशन इनपुट <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए पार्टिशन इनपुट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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आदानों | विभाजित इनपुट की एक सूची जिसका आकार समान होना चाहिए। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- पार्टिशन इनपुट का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक पार्टीशनडिमपुट.विकल्प पार्टीशनडिम (लंबा पार्टीशनडिम)
पैरामीटर
विभाजन मंद | एक पूर्णांक बताता है कि कौन सा आयाम विभाजित है। -1 का अर्थ है कि उन इनपुटों को दोहराया गया है। |
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