LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Tải các tham số nhúng SGD.

Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.

Các lớp lồng nhau

lớp học LoadTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Tải tĩnhTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
config (Cấu hình chuỗi)
Tải tĩnhTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
tạo ( Phạm vi phạm vi, Tham số toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug mới.
Tải tĩnhTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id bảng dài)
Tải tĩnhTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Mã Băm ()
Hoạt động
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
toString ()
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Phương pháp công khai

cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , Tham số toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
thông số Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa giảm độ dốc ngẫu nhiên.
gradientTích lũy Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adadelta.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id bảng dài)

công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)