genel final sınıfı LoadTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| Statik YükTPUEyerleştirmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "LoadTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"
Genel Yöntemler
public static LoadTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| parametreler | Stokastik gradyan iniş optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
| gradyanAkümülatörler | Adadelta optimizasyon algoritmasında kullanılan gradyan_biriktiricilerinin değeri. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği