LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

публичный финальный класс LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Загрузите параметры внедрения SGD.

Операция, которая загружает параметры оптимизации в HBM для встраивания. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для установки параметров, которые загружаются из контрольной точки перед выполнением цикла обучения.

Вложенные классы

сорт LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
конфигурация (строковая конфигурация)
статическая нагрузкаTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
create ( Область действия , параметры Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > GradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
статический LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (длинный tableId)
статический LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableName (строка tableName)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug»

Публичные методы

общедоступная статическая конфигурация LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (конфигурация String)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create (область области действия , параметры Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > GradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Параметры
объем текущий объем
параметры Значение параметров, используемых в алгоритме оптимизации стохастического градиентного спуска.
ГрадиентАккумуляторы Значение градиента_аккумуляторов, используемое в алгоритме оптимизации Adadelta.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

общедоступный статический LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)