Załaduj parametry osadzania SGD.
Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.
Klasy zagnieżdżone
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
Metody dziedziczone
wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
abstrakcyjne środowisko wykonania | środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację. |
abstrakcyjna operacja |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , argument < TFloat32 > parametry, argument < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
parametry | Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacji stochastycznego gradientu opadania. |
akumulatory gradientowe | Wartość gradient_akumulatorów wykorzystana w algorytmie optymalizacji Adadelta. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug