LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

publiczna klasa końcowa LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Załaduj parametry osadzania SGD.

Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.

Klasy zagnieżdżone

klasa LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
konfiguracja (konfiguracja ciągu)
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
utwórz ( Zakres zakresu, Operand < TFloat32 > parametry, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (długi identyfikator stołu)
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Stała wartość: „LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug”

Metody publiczne

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , argument < TFloat32 > parametry, argument < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parametry
zakres aktualny zakres
parametry Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacji stochastycznego gradientu opadania.
akumulatory gradientowe Wartość gradient_akumulatorów wykorzystana w algorytmie optymalizacji Adadelta.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Długi identyfikator tabeli)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)