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LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

सार्वजनिक अंतिम वर्ग LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।

एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग.विकल्प LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएकमडीबग.विकल्प	कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)
स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर्स, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, विकल्प... विकल्प) एक नए LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएकमडीबग.विकल्प	टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी)
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएकमडीबग.विकल्प	टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)

सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर्स, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, लंबी संख्याएं, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)

एक नए LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
पैरामीटर	स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य।
ग्रेडिएंट एक्युमुलेटर	एडडेल्टा ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में प्रयुक्त ग्रेडिएंट_एक्युमुलेटर का मूल्य।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug का एक नया उदाहरण

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

नेस्टेड क्लासेस

स्थिरांक

सार्वजनिक तरीके

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)

पैरामीटर

रिटर्न

सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options टेबलआईडी (लंबा टेबलआईडी)

सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options तालिकानाम (स्ट्रिंग तालिकानाम)