LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

clase final pública LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Cargue los parámetros de incrustación de SGD.

Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.

Clases anidadas

clase LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
config (configuración de cadena)
Carga estáticaTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParametersGradAccumDebug
crear (alcance alcance , parámetros Operando <TFloat32> , Operando <TFloat32> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id de tabla larga)
Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
Encadenar ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

Configuración pública estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug estático público crear (alcance alcance , parámetros Operando <TFloat32> , Operando <TFloat32> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
parámetros Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización del descenso de gradiente estocástico.
gradienteAcumuladores Valor de gradient_accumulators utilizados en el algoritmo de optimización Adadelta.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (ID de tabla larga) estático público

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) estático público