تحميل معلمات تضمين SGD.
عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين إلى HBM للتضمين. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لتثبيت المعلمات التي يتم تحميلها من نقطة التفتيش قبل تنفيذ حلقة التدريب.
فئات متداخلة
فصل | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
تحميل ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
تحميل ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | معرف الجدول (معرف الجدول الطويل) |
تحميل ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | اسم الجدول (اسم جدول السلسلة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
تكوين LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options العام الثابت (تكوين السلسلة)
إنشاء LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug الثابت العام ( نطاق النطاق ، معامل < TFloat32 > المعلمات، معامل < TFloat32 > gradientAccumulators، numShards طويلة، shardId طويل، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
حدود | قيمة المعلمات المستخدمة في خوارزمية تحسين نزول التدرج العشوائي. |
gradientAccumulators | قيمة gradient_accumulators المستخدمة في خوارزمية تحسين Adadelta. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug