lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Tải các tham số nhúng SGD.
Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | config (Cấu hình chuỗi) |
| LoadTPUEembeddingStochasticGradientDescentParameters | tạo (phạm vi phạm vi , tham số Toán hạng < TFloat32 >, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters mới. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (Id bảng dài) |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters"
Phương pháp công khai
Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (Cấu hình chuỗi)
công khai LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters tạo (Phạm vi phạm vi , Tham số toán hạng < TFloat32 >, numShards dài, ShardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| thông số | Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa giảm độ dốc ngẫu nhiên. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters