SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
sınıf | LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParameters.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParameters.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
Statik YükTPUEyerleştirmeStokastikDegradeDescentParametreler | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (Uzun tabloId) |
statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParameters.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
parametreler | Stokastik gradyan iniş optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters'ın yeni bir örneği