Muat parameter penyematan SGD.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
kelas | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters statis | buat ( Lingkup cakupan, parameter Operand <TFloat32> , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Konfigurasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis publik (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
parameter | Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi penurunan gradien stokastik. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters