SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | |
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर, लंबी संख्याशर्ड, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नया LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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पैरामीटर | स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters का एक नया उदाहरण