পাবলিক ফাইনাল ক্লাস LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters
SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
একটি অপ যা এম্বেড করার জন্য HBM-এ অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি প্যারামিটারগুলি ইনস্টল করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রশিক্ষণ লুপ কার্যকর করার আগে একটি চেকপয়েন্ট থেকে লোড করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters.Options | কনফিগার (স্ট্রিং কনফিগার) |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার | |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters.Options | টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি) |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters.Options | টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার তৈরি করে ( Scope scope, Operand < TFloat32 > প্যারামিটার, লং numShards, Long shardId, অপশন... বিকল্প)
একটি নতুন LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| পরামিতি | স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত প্যারামিটারের মান। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters এর একটি নতুন উদাহরণ