Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
clase | LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Carga estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
Carga estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | crear (alcance alcance , parámetros del operando <TFloat32> , operando <TFloat32> ms, operando <TFloat32> mom, operando <TFloat32> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug. |
Carga estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
Carga estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Configuración pública estática LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug público estático crear ( alcance alcance, Operando < TFloat32 > parámetros, Operando < TFloat32 > ms, Operando < TFloat32 > mom, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización RMSProp. |
EM | Valor de ms utilizado en el algoritmo de optimización RMSProp. |
mamá | Valor de mamá utilizado en el algoritmo de optimización RMSProp. |
gradienteAcumuladores | Valor de gradient_accumuladores utilizados en el algoritmo de optimización RMSProp. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug