LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters คลาสสุดท้ายสาธารณะ
โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp
ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options แบบคงที่ | config (กำหนดค่าสตริง) |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > ms, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > แม่, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters ใหม่ |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options แบบคงที่ | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options แบบคงที่ | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ms, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > แม่, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
พารามิเตอร์ | ค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
นางสาว | ค่าของ ms ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
แม่ | ค่าของแม่ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters