kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
Kelas Bersarang
| kelas | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| Load statisTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | buat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > v, Operand < TFloat32 > m, Operand < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug baru. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug"
Metode Publik
Konfigurasi LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > v, Operan < TFloat32 > m, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug