Tải các tham số nhúng Adagrad gần nhất với hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.
Các lớp lồng nhau
lớp học | LoadTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options ( Cấu hình chuỗi)
công khai LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , Tham số toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > bộ tích lũy, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
thông số | Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad gần nhất. |
ắc quy | Giá trị của bộ tích lũy được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad gần nhất. |
gradientTích lũy | Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad gần nhất. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug