kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
Muat parameter penyematan Adagrad proksimal dengan dukungan debug.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
| kelas | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"
Metode Publik
Konfigurasi LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Cakupan cakupan , parameter Operand < TFloat32 >, Akumulator Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| parameter | Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi proksimal Adagrad. |
| akumulator | Nilai akumulator digunakan pada algoritma optimasi Adagrad proksimal. |
| akumulator gradien | Nilai gradien_akumulator digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad proksimal. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug