डिबग समर्थन के साथ समीपस्थ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | LoadTPUEएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर्सग्रैडएकमडीबग.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रेडपैरामीटरग्रैडअकमडीबग.विकल्प | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रेडपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | |
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रेडपैरामीटरग्रैडअकमडीबग.विकल्प | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडग्रेडपैरामीटरग्रैडअकमडीबग.विकल्प | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर्स, ऑपरेंड < TFloat32 > संचायक, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, लॉन्ग न्यूशर्ड्स, लॉन्ग शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नए LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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पैरामीटर | समीपस्थ एडाग्राड अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य। |
एक्युमुलेटरों | समीपस्थ एडाग्राड अनुकूलन एल्गोरिदम में प्रयुक्त संचायक का मूल्य। |
ग्रेडिएंट एक्युमुलेटर | समीपस्थ एडाग्राड अनुकूलन एल्गोरिदम में प्रयुक्त ग्रेडिएंट_एक्युमुलेटर का मूल्य। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug का एक नया उदाहरण